Model Kontekst Protokolu (MCP)-nu Anlamaq: Başlanğıc Bələdçi
Sürətlə inkişaf edən süni intellekt (AI) səhnəsində, böyük dil modellərinin (LLMs) xarici vasitələr və məlumat mənbələri ilə problemsiz şəkildə qarşılıqlı əlaqə qurma qabiliyyəti çox önəmlidir. Model Kontekst Protokolu (MCP), bu boşluğu bağlayan standartlaşdırılmış bir çərçivə olaraq ortaya çıxır və AI sistemlərinin xarici resurslara əlçatanlığını və istifadəsini asanlaşdırır.
MCP nədir?
Noyabr 2024-də Anthropic tərəfindən təqdim olunan MCP, açıq mənbəli bir protokoldur və AI modelləri ilə xarici sistemlər arasında qarşılıqlı əlaqəni standartlaşdırır. Bu, AI tətbiqetmələrinə faylları oxumağa, funksiyaları yerinə yetirməyə və kontekstual istəkləri idarə etməyə imkan verən ümumi bir interfeys təmin edir ki, bu da onların funksionallığını və tətbiq sahəsini artırır. OpenAI və Google DeepMind kimi böyük AI təminatçıları MCP-ni qəbul etmiş və AI cəmiyyəti tərəfindən önəmli sayılır.
MCP-ə ehtiyac varmı?
Ənənəvi olaraq, AI modellərinin xarici vasitələrlə inteqrasiyası hər bir məlumat mənbəyi üçün xüsusi bağlayıcılar tələb edirdi və bu, mürəkkəb və səmərəsiz bir "N×M" inteqrasiya problemə səbəb olurdu. MCP bu çətinliyi standartlaşdırılmış bir protokol təqdim etməklə həll edir və özəlləşdirilmiş inteqrasiyalara ehtiyacı azaldır, AI sistemlərinin xarici resurslarla daha hamar qarşılıqlı əlaqəsini təmin edir.
MCP-nin əsas komponentləri
MCP müştəri-server arxitekturasında işləyir və üç əsas komponentdən ibarətdir:
MCP Host: AI tətbiqi ki, MCP serverlərinə əlaqələri koordinasiya edir və idarə edir.
MCP Client: Host içində olan və MCP serveri ilə əlaqəni təmin edən komponent.
MCP Server: MCP client-lərə kontekst təqdim edən və xüsusi qabiliyyətləri protokol vasitəsilə açan proqram.
Bu arxitektura, AI modelləri ilə xarici sistemlər arasında strukturlaşdırılmış və səmərəli qarşılıqlı əlaqəni təmin edir.
MCP-nin əsas xüsusiyyətləri
Standartlaşdırılmış Alət İnteqrasiyası: MCP tərtibatçıların xidmətlərini standart bir şəkildə təqdim etməsinə imkan verir ki, hər hansı MCP dəstəyi olan agent onların anlayışına sahib ola və istifadə edə bilsin, xüsusi kodlama olmadan.
Kontekst Modulliyi: Bu, istifadəçi göstərişləri və alət konfiqurasiyaları kimi təkrar istifadə oluna bilən kontekst bloklarının strukturlaşdırılmış formada təyin və idarə olunmasına imkan verir.
Decoupling (Ayrışdırma): MCP, alət çağırma məntiqini model və ya agentdən ayırır, bu da vasitələrin və modellərin dəyişdirilməsini və ya keçidini daha asan edir.
Dinamik Özünü Kəşf etmə: AI modelləri, təqdim olunan qabiliyyətləri avtomatik şəkildə kəşf edə bilir, yeni və ya yenilənmiş alət təyinatlarına uyğunlaşa bilir və əl ilə müdaxiləyə ehtiyac olmadan.
MCP-nin faydaları
Əlaqədarlıq və Standartlaşdırma: MCP, parçalanmış inteqrasiyaları standart bir yanaşma ilə əvəz edir və vasitələr və modellər arasında effektiv kommunikasiya edən bir sistem yaradır.
AI İmkanlarının Artırılması: AI-ya real dünya məlumatlarına və əməliyyatlara çıxış imkanı verərək, MCP AI köməkçilərinin aktuallığını və faydalılığını artırır.
İnkişaf Səyahətlərinin Azaldılması: Tərtibatçılar mövcud MCP serverlərindən istifadə edə bilir, xüsusi inteqrasiya koduna ehtiyac olmadan inkişafı sürətləndirirlər.
Təhlükəsizlik və Məlumat Nəzarəti: MCP, məlumatların istifadəçinin infrastrukturu daxilində qalmasını təmin edən iki tərəfli (iki istiqamətli) əlaqələrə xüsusi diqqət yetirir, gizlilik və məlumatlara nəzarəti qoruyur.
MCP və ənənəvi API-lər arasında fərq
Ənənəvi API-lər hər vasitə üçün xüsusi inteqrasiya tələb edir, MCP isə müxtəlif vasitələrə qarşılıqlı əlaqə qurmaq üçün eyni protokol təqdim edir və bu, inteqrasiya prosesini sadələşdirir. Əlavə olaraq, MCP dinamik özünü kəşf etmə və iki tərəfli qarşılıqlı əlaqəni dəstəkləyir, bu da statik və bir tərəfli ənənəvi API-lərlə müqayisədə daha çevik və səmərəli bir çərçivə təmin edir.
Nəticə
Model Kontekst Protokolu AI inteqrasiyasında əhəmiyyətli bir irəliləyişdir və AI sistemlərinin xarici alətlər və məlumat mənbələri ilə qarşılıqlı əlaqəsini standartlaşdırılmış, səmərəli və təhlükəsiz hala gətirir. Bu protokolun önəmli AI təminatçıları tərəfindən qəbul edilməsi onun qlobal standart halına gələcəyini göstərir və müxtəlif tətbiq sahələrində AI-nin inkişafını və yerləşdirilməsini sadələşdirir.